Bewerbung Muster abfallwirtschaft

3. Der Anteil der tertiären Industrie (TIP) wird als Anteil der tertiären Industrie am allgemeinen BIP an der Wertschöpfung der tertiären Industrie berechnet. Einige Forscher vermuten, dass die TIP eng mit der Erzeugung von Siedlungsabfällen korreliert [11], da die tertiäre Industrie Haushaltsrohstoffe liefert. MSW-Management ist ein beliebtes Forschungsthema. Die Forscher konzentrierten sich auf das Volumen und die Zusammensetzung von MSW, die Einflussfaktoren von MSW und die Vorhersage von MSW [8]. 4. Altersstruktur (AGE). Die Altersstruktur wird seit langem in der kommunalen Feststoffabfallerzeugung berücksichtigt [7,8]. Hier haben wir den Bevölkerungsabhängigkeitsquotienten verwendet, um die Altersstruktur jeder Provinz darzustellen. Die Bevölkerungsabhängigkeit Ratin enthält den Kinderabhängigkeitsquotienten und den Abhängigkeitsquotienten älterer Menschen.

Dieser Indikator vereint nicht nur die Datendimension, sondern spiegelt auch die Familienstruktur wider. Kürzlich wurden graue Modelle (GMs) und künstliche neuronale Netzwerke (ANNs) in der Vorhersage verwendet. Obwohl das graue System keine Einflussfaktoren berücksichtigt, kann der GV selbst bei Fehlen langfristiger Daten ein einigermaßen genaues Ergebnis liefern [32]. GM(1,1) zeigte eine bessere Genauigkeit und eine einfachere Anwendung bei der Vorhersage von MSW [30]. Die Kombination von GM- und SARIMA-Modellen zeigt ein besseres Ergebnis in Bezug auf die monatliche und langfristige Prognose der MSW-Generation [30]. Ohne Einflussfaktoren werden ANN als zuverlässiges Werkzeug für die Vorhersage von MSW-Volumes mit unterschiedlichen Zeitskalen eingesetzt. Abbasi und El Hanandeh [27] verwenden vier intelligente Systemalgorithmen, nämlich Support Vector Machine (SVM), adaptiveneurofuzzy Inferenzsystem (ANFIS), ANN und k-nearest neighbors (kNNs), um die monatliche Abfallerzeugung vorherzusagen. Das Ergebnis zeigt, dass ANN-Modelle in geeigneter Weise verwendet werden können, um MSW-Generierungsvorhersagemodelle zu erstellen. Die Einflussfaktoren, Analysemethoden und -modelle sowie zugehörige Referenzen sind in Tabelle 1 aufgeführt.

Aus den früheren Studien geht hervor, dass die MSW-Generation hauptsächlich vom Grad der Urbanisierung und den spezifischen sozioökonomischen Merkmalen abhängt [11,13]. In der Literatur wird mehr Aufsehen erregt, wenn man die Auswirkungen des Einkommens der Bewohner auf die MSW-Produktion als auf das Konsumverhalten beeinflusst. Dies kann den Einfluss unterschiedlicher Verbrauchsmuster auf die MSW-Generation nicht aufzeigen.

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